把微信从APP资源库”中拖出来，就能实现两个甚至多个微信图标显示在同一个桌面上。一定要选从主屏幕移出”，千万别选删除App”，不然你的微信就直接卸载了。
据了解，iPhone手机更新到iOS 14系统之后，增加了APP资源库的功能，通过该功能能更快地找到需要的APP。大家也可以将不常用的APP从主屏幕移出”，以后使用时再去APP资源库寻找。
有了APP资源库后，桌面图标就如同电脑上的快捷方式一样，可以复制很多个，也可以只删除快捷方式，而不卸载APP。
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小米14是小米最成功的旗舰机，销量口碑双收转化了很多iPhone用户。雷军发微博称：很多人从iPhone换用小米14，大家评评使用体验。截至目前小米14系列依然是供不应求，已再加单40%。
iPhoneSE4将会配备iPhone14同款锂离子电池，其电池型号是A2863，电池容量是3279毫安时。对比上代iPhoneSE3配备的2018毫安时，iPhoneSE4电池容量大幅度的提高。按照SE系列的定位，iPhoneSE4价格预计在3500-4000元之间，这将是苹果最便宜的iPhone手机，被称之为苹果手机小钢炮”。
MacRumors曝光了iPhone16的原型机渲染图，据报道，苹果iPhone16原型机有多种设计的具体方案，一种是采用了iPhoneX经典的相机岛设计语言，一种是回归iPhone12的设计语言，两种设计语言的摄像头都是纵向排布。iPhone16中框延续了上一代的直角边设计，传统的静音拨片换成了独立操作按钮，与AppleWatchUltra上的操作按钮一样，这颗独立操作按钮支持一键启用各种操作。iPhone16早期原型机有黄色、粉色、午夜色三种配色。
据报道，AI将成为2024年消费电子行业的关键趋势。天风国际证券分析师郭明錤最新发文称，生成式AI在2023年爆红，iPhone16将会推出相关创新功能。郭明錤还判断，随着AI成为关键趋势，除了iPhone16以外，高端安卓手机也有一定的可能重点升级麦克风。
据微信官网消息，微信iOS版8.0.44正式上线。在微信官方更新日志中，仅仅简单地描述为解决了一些已知问题”。对于喜欢以文字信息方式回复消息的朋友们来说，这个功能堪称是及时雨”，毕竟独立的发送能够大大减少错误的发生，进提高文字输入的速度。
据MacRumors报道，iPhoneSE4将使用与iPhone14相同的电池，以降低生产所带来的成本。一些原型机已经配备了型号为A2863的锂离子电池，这与iPhone14使用的电池完全相同。在其他相关升级方面，第四代iPhoneSE将采用基于iPhone14的全新设计，并将配备Action按键和USB-C接口。
今天蔚来举办2023媒体面对面，蔚来董事长李斌接受媒体采访时谈到了手机话题。为何蔚来手机已经发布了，李斌还在使用苹果iPhone呢？NIOPhone可以和蔚来汽车配合来实现很多操作，比如单独的车控按键能够给大家提供几十项车控功能，一键直达。
苹果今天给出了公告，其带来了iOS17的更新，虽然只是小更新，但依然要求合乎条件的iPhone都要升级。根据苹果公司的发布说明，iOS17.1.2包含重要的安全修复。由于iOS17的小问题一直不断，这也导致iOS17更新率相比前几代速度慢了很多。
苹果公司将为iPhone推出一种新的安全模式，可以在小偷或其他攻击者知道用户的私人密码时保护用户。如果手机位于通常与其所有者无关的位置，并且开启了被盗设备保护”功能，则该设备将需要苹果的FaceID面部识别以及用户执行敏感操作的密码。在罕见的情况下，小偷可以观察到用户输入密码然后偷走设备，失窃设备保护增加了一层复杂的新保护。
近日，OnePlus中国区总裁李杰日前通过微博揭示了OnePlus品牌的独特吸引力，强调这是为那些不愿意随波逐流，不想使用苹果，又对其他手机不感兴趣的用户设计的。这一言论引发了广泛的关注和讨论。OnePlus将于12月4日举办一场“围炉夜线周年相关的问题，届时还将正式对外发布OnePlus12。
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Roast My Web是一个利用AI智能分析网页设计与使用者真实的体验的在线工具。它可以全面检测网页的设计效果、使用者真实的体验等多重维度,指出网页中的问题和不足,并提出改进建议,帮助网站所有者改进网页,提高转化率。
BobbyChat是一款AI助手，通过CBT灵感的技术引导您应对职场压力。就像在WhatsApp上与支持性教练交谈一样。
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BookmarkGPT是一款用于ChatGPT提示书签的插件，可轻松保存和管理您喜欢的提示，提供个性化的ChatGPT体验。您可以创建自定义分组，轻松组织和查找提示，通过直观友好的界面来管理。BookmarkGPT Pro尊重您的隐私，仅在本地保存提示。
MLC Chat允许用户在iPad和iPhone上本地与开源语言模型进行聊天。在将模型下载到应用程序后，一切都在本地运行，无需服务器支持，而且无需互联网连接，不记录任何信息。由于模型在本地运行，它仅适用于有充足VRAM的设备，具体取决于所使用的模型。MLC Chat是开源项目MLC LLM的一部分，允许在各种硬件后端和本机应用程序上本地部署任何语言模型。MLC Chat是在您的手机上运行不同开源模型架构的运行时。该应用旨在非商业目的。它允许您运行从网络上下载的开源语言模型。每个模型可能受其各自的许可证约束。
Aitida Test Suite是一个简单高效的工具，用于自动化测试网站的功能和外观。它可以模拟用户在网站上的操作，检查页面的正确性和响应性，并提供详细的测试报告。通过 AI 技术，能大大的提升测试效率并减少人工测试的工作量。Aitida Test Suite还提供了丰富的功能点列表，包括页面布局、链接、表单提交、登录等常见功能的测试。使用场景包括网络站点开发、网站更新、网站维护等。
Haiper AI 是构建下一代内容创作的最佳感知基础模型的使命。它提供以下基本功能：文本转视频，图片动画，视频重绘，导演视角。Haiper AI 可以将文字内容和静态图片无缝转化为动态视频，只需拖放图像即可使其栩栩如生。使用 Haiper AI 的重绘工具，您可以轻松修改视频的颜色、纹理和元素，以提升视觉内容的品质。通过高级控制工具，您可以像导演一样调整镜头角度、灯光效果、角色姿势和物体运动。Haiper AI 适用于各种场景，如内容创作、设计、营销等。定价请参考官方网站。
GLEE 是一个针对图片和视频的通用对象基础模型，通过统一的框架实现了定位和识别图像和视频中的对象，并能应用于各种对象感知任务。GLEE 通过联合训练来自不同监督水平的各种数据源，形成通用的对象表示，在保持最先进性能的同时，能够有效地进行零样本迁移和泛化。它还具备良好的可扩展性和鲁棒性。
Turbo.Art 是一款利用人工智能的绘画工具，提供了各种风格的画作生成功能。用户都能够通过绘制或上传图片来生成新的艺术作品。Turbo.Art 使用 Stability 的 SDXL Turbo 技术来进行图像生成。它具有简单易用的界面和强大的算法，使用户能轻松创作出独特的艺术作品。
ComfyUI Web是一款基于Stable Diffusion的AI图像生成器，能够从文本描述中生成逼真的图像和艺术作品。ComfyUI是一个基于网络的Stable Diffusion界面，经过工作流程定制的优化。尽情享受创作的自由，我们的AI图像生成器完全免费！Stable Diffusion XL模型能够生成令人惊叹的高分辨率图像，看起来逼真而专业。使用我们的图像生成器，您可以随心所欲地创作，而无需支付费用。我们始终相信创意工具应该对任何一个人都是可访问的。我们永远都不可能存储或分享您创建的任何图像或个人隐私信息。您的隐私将受到尊重。利用我们先进的技术和基础设施，您可以在几秒钟内获得由AI生成的图像。无论您输入什么内容，都不可能会受到任何限制。我们的网站和图像提示工具旨在使AI图像生成即使对于非专业用户也易于理解和使用。
Backender是一个无代码平台，能够迅速构建和管理后端应用。它提供了自动生成数据库、文件存储、API端点、函数编辑器等功能，支持第三方集成和自动生成文档。Backender的定价简单明了，根据使用量计费。它适用于各种应用场景，如Web应用、移动应用等。
FoodAI.app是一个使用AI生成菜谱的网站应用。它使用了一个在150万个菜谱数据集上训练的GPT-3模型。该应用能够准确的通过您选择的食材生成菜谱，并提供了一些过滤和定制选项。用户都能够使用该应用来寻找不一样的地区、不一样的菜谱，并通过你自己的口味和食材偏好来筛选菜谱。该应用提供了30天免费试用，之后每月0.99美元的订阅费用。
Formula Dog是一个基于AI的工具，可以将文本指令转化为Excel公式或VBA代码，帮助用户快速生成复杂的Excel计算公式。它可以将你的思考转化为准确的Excel公式和VBA代码，帮助你节约时机和精力。
ChatBacklinkBot是一款由AI驱动的工具，可帮助用户发现外链、从网页中提取关键词和电子邮件地址，并生成电子邮件模板。它通过网页抓取技术来分析网站并识别指向特定域或网页的链接。用户都能够轻松地获得有价值的外部链接资源，分析网页关键词以了解竞争对手的SEO策略，并提取电子邮件地址以帮助构建联系人网络。ChatBacklinkBot操作合法，但使用时需遵守适用法律和法规，并尊重隐私政策并获得必要的同意。
Nudify是一款AI衣物移除工具，可以从任意图片中移除衣物。它使用先进的深度学习算法，快速准确地去除图片中的衣物，帮助用户实现衣物无痕消失的效果。Nudify能够适用于个人娱乐、广告设计、模特摄影等多种场景。
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PixelLLM是一种用于图像定位任务的视觉 - 语言模型。该模型能够准确的通过输入的位置生成描述性文字，也可以依据输入的文字生成像素坐标进行密集的定位。通过在 Localized Narrative 数据集上进行预训练，模型学习了单词与图像像素之间的对齐关系。PixelLLM 可应用于多种图像定位任务，包括指示定位、位置条件描述和密集物体描述，并在 RefCOCO 和 Visual Genome 等数据集上达到了最先进的性能。